今天的你，是否还在几个聊天大模型之间“反复横跳”？ 毕竟各家训练数据和方法不尽相同，擅长和不擅长的东西也都不一样。 现在，不用这么麻烦了。 有人开发了一个...
今天的你，是否还在几个聊天大模型之间“反复横跳”？
毕竟各家训练数据和方法不尽相同，擅长和不擅长的东西也都不一样。
现在，不用这么麻烦了。
有人开发了一个名叫“ChatALL”的应用，可以将你的提问同时发送给 10 多个市面上常见的聊天机器人，比如 ChatGPT、GPT4、Bing、Bard、Claude、文心一言、讯飞星火等等，并一一展现出来。
由此一来，你就可以轻松比对出答得最好的那一个，然后采用。
简直太方便了有没有？
这不，项目非常受欢迎，已登上 GitHub 今日热榜第一名，揽获 1.6k + 标星。
一起来瞧瞧。
一次可同 10 + 聊天机器人“齐叨叨”的“ChatALL”
“ChatALL”的中文名字叫“齐叨”。
它是一个应用程序，支持中英德三种语言。
只需下载安装包即可使用，Mac、Windows 和 Linux 都支持。
其功能包括:
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快问模式:不需要等待前面的请求完成，就可以发下一条指令
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对话历史保存在本地，保护你的隐私
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高亮喜欢的答案，删除不需要的答案
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自动保持 ChatGPT 不掉线
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随时启用 / 禁用任何机器人
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在一列、两列或三列视图之间切换
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……
未来还能够推荐最佳答案。
目前支持的 AI 聊天机器人列表如下:
其中，特别包括一个本地 Gradio，它可以对接你自己部署的模型。
而在应用程序界面中，一共显示了 17 个图标，证明目前最多已可支持 17 种聊天机器人。
需要注意的是，这只是一个集中了所有聊天 AI 的程序，不是代理，所以每个都需要你登录自己的账号，当然，API token 也可以。
登录之后，想一次询问哪些机器人就点亮对应的图标，就可以开始玩耍了。
量子位简单试了一下:
总体反应还算快，不过最后一个机器人 ChatGLM 需要稍微等待前面的 ChatGPT 和 Claude 出来后才开始回答。
而排版确实让我们能够清晰地对比出各回答之间细微的差异，并很快选出最佳答案，很适合做模型评测工具。
大部分代码由 GPT-4 贡献
ChatALL 的主要作者名叫孙志岗，他是开课吧合伙人，哈工大计算机专业毕业，曾是该校计算机学院副教授。
根据他本人介绍:
ChatALL 的大部分代码其实都是用 GPT-4 生成的。
早期提交记录，凡是“by GPT-4”的，就是本次提交代码都由 GPT-4 写成；凡是“with GPT-4”的，就是 GPT-4 写了核心，我做了一些加工修改。
除了代码，logo 和主色也是 AI 帮忙设计的。
在整个开发过程中，ChatGPT、Bing 和 Google 也都帮了他不少忙。
另外，关于开发动机，他表示，由于:
大模型输出基于概率，同样的问题问两遍结果就不同
大模型有盲区，生在旧金山的 GPT-4，就不如长在五道口的 ChatGLM 更懂“清华大学附近有哪些好吃的”
以及大模型容易犯事实性错误
导致他一般遇到问题，常常会同时问多个模型，以确保找到最靠谱的答案。
所以这才有了 ChatALL。
不过，ChatALL 是受 ChatHub 启发而完成的。
对于后者，或许一些人并不陌生，它是谷歌和 Edge 浏览器的插件，也是主打所有聊天机器人“all in”一个入口。
只不过相比起来，还是 ChatALL 支持的模型更多一些。
那么，各种友情链接就放在下面了，感兴趣的朋友自取～
ChatALL 传送门:
安装包下载地址:
ChatHub 传送门: