以数字化为核心的第四次工业革命，推动制造企业加速走向云化、智能化。IDC预测，中国制造业的云支出占比将从2020年的21.6%上升到2025年的34%，中国制造...
以数字化为核心的第四次工业革命，推动制造企业加速走向云化、智能化。IDC预测，中国制造业的云支出占比将从2020年的21.6%上升到2025年的34%，中国制造业正在骑上云。西门子工业自动化产品(成都)有限公司(以下简称SEWC)，百年制造企业西门子在中国的第一家数字化工厂，是行业的先行者。数字化工厂通过数字化软件、SIMATIC套件及相关硬件实现RD、制造、质量、管理体系的整体联动，是引领智能制造的灯塔工厂。在数字化探索中，SEWC充分发挥云服务带来的高弹性和海量扩展能力，基于AmazonNeptune图谱数据库构建云边缘一体化生产线故障知识图谱应用试点，实现工业实体、工业系统、知识与经验、工业组织、人工操作等要素间高度复杂关系的高效分析，并为生产现场人员提供自助查询服务，快速准确地提供问题定位、故障分析、设备运行、应急响应等知识，实现数据驱动的精益生产。西门子工业自动化产品(成都)有限公司信息技术部经理杨健西门子工业自动化产品(成都)有限公司信息技术部经理杨健表示，SEWC在制造业的数字化建设方面已经努力了很长时间，其应用和推广一直是我们的使命。谈及与亚马逊云技术合作打造的云-边一体化生产线故障知识图谱的应用，杨健介绍——OEE系统作为制造业的核心系统，通过采集生产线各种设备的状态信息，判断设备运行状态是否正常。每次停机都意味着通过自动化或手动处理的方式来解决相应的故障。以前，SEWC更多地依靠人力来解决故障。因为每台机器和设备故障的代码都不一样，比如严重抛料、贴片机粘头、吸嘴堵塞、物料本身供应故障等。有经验的高级人员有必要分析故障原因，找到解决方案，并更新维护记录。现在，通过引入亚马逊云技术图谱的数据库AmazonNeptune技术，SEWC实现了一个基于故障的知识系统分析系统。该系统能够对故障做出及时、正确的判断，大大节省了人工判断的时间。基于这个图形数据库，工作人员可以快速定位相应的故障原因，普通操作人员也可以快速有效地进行处理。据介绍，亚马逊云技术地图数据库AmazonNeptune可以存储数十亿条关系，将地图数据的查询延迟降低到毫秒级，帮助制造企业创建工业知识地图或整合产品关系数据，提供数据洞察。杨坚说，“工业制造系统的数字化需要工业知识图谱的帮助。基于AmazonNeptune，我们初步实现了生产线故障的知识图谱，赋予了我们云的灵活计算和调度能力，以及大规模扩展的数据处理能力。机器学习功能的加入，让知识图谱具备了自我进化的能力。”“在生产的整个生命周期中，我们有了这样一个生产线故障的知识体系之后，才能真正做到知识的不断推进。结合亚马逊云技术图数据库AmazonNeptune技术，AmazonS3存储，计算服务等。能够真正实现基于工厂无缝无痛基础设施的运维支持，同时能够享受基于人工智能和图数据库的优质服务。”杨健补充道。未来，SEWC将借助亚马逊云技术持续创新，从研发、制造、运营保障三个方面构建智能工业知识图谱共享服务，不断优化数据、算法和人员体验，为智能生产奠定坚实基础。